5月21日，腾讯混元通知开源全新翻译模子Hy-MT2并上线翻译小措施「腾讯Hy翻译」。Hy-MT2 是撑捏 33 种讲话互译的多讲话模子，其中7B 和 30B-A3B模子在各样翻译任务上达到了开源模子最好效劳，高出了几十倍参数目的模子，轻量级的 1.8B 模子也高出了微软等主流生意 API，且收获于 AngelSlim 1.25-bit 顶点量化，仅需 440MB 存储空间，不错通俗部署在主流手机芯片上撑捏土产货推理，比较Hy-MT1.5推理速率普及 1.5 倍。

Hy-MT2 包含 3个尺寸的模子 Hy-MT2-1.8B、Hy-MT2-7B、Hy-MT2-30B-A3B，区别侧重端侧轻量部署、平衡实力以及专科效劳。

「腾讯Hy翻译」小措施基于 Hy-MT2 打造，比较其他翻译器具，不仅撑捏语音输入，还优化了自界说翻译格结伴请示的智商，让翻译戒指更得当预期，实用性更强。同期，用户不仅不错在联网环境下体验高速版的混元翻译模子，也不错通过提前下载端侧翻译模子，开运体育中国app官方手机版在无辘集或者弱辘集场景中使用离线翻译，处置了部分诓骗场景中辘集条目受限的问题。

在通用翻译智商评测中，Hy-MT2系列三个模子在 FLORES-200 平均阐扬上照旧额外接近当前行业阐扬最好的翻译模子 （Gemini 3.1 Pro ）。同期，Hy-MT2-7B 和 Hy-MT2-30B-A3B 的实测得分照旧逾越国内主要的通用大模子，在轻量级模子的横向对比中，Hy-MT2-1.8B 也合座优于头部生意翻译 API。

保捏通用翻译智商的同期，Hy-MT2 进一步面向着实业务场景和专科限制翻译进行优化。

在着实场景测试集上，Hy-MT2-30B-A3B 效劳照旧逾越 Gemini 3.1 Pro，格外在垂直限制的测试迷惑，K8官网Hy-MT2-30B-A3B在金融、政事、教师几个限制的翻译效劳照旧部分逾越主流翻译模子。

比较上一版块模子，Hy-MT2的最大普及体当今请示校服智商上，模子大概更准确地交融并彭胀用户对于术语、格结伴输出格式等方面的具体要求。腾讯混元自建数据集 IFMT Bench 测试戒指标明，Hy-MT2-7B 和 Hy-MT2-30B-A3B的翻译效劳照旧高出等左右尺寸开源模子，接近 Gemini 3.1 Pro。当前这一测试集也照旧开源。

请示校服智商见底下的例子，通过“个性化设定：翻译戒指简洁简洁，去掉冗余抒发，每句不逾越15个字”，模子不错很好的校服请示，让翻译戒指更得当要求。

本次升级的 Hy-MT2 模子进一步探索极低比特量化决策，除 4-bit、8-bit 和 FP16 版块外，Hy-MT2 还基于混元自研时候提供了 1.25-bit 和 2-bit 版块，以适配不同硬件环境下的部署需求。基于混元自研 Sherry 框架已毕的 1.25-bit 极低比特量化版块在苹果 A15 上的推理速率比较 Hy-MT1.5 的 4-bit 量化版块普及了 1.5 倍，进一步普及了本体可用性。

为了便于建设者使用，Hy-MT2 开源的模子照旧在 Github 和 Huggingface 等开源社区上线，ARM、高通、Intel、沐曦、天数智芯等多个平台均撑捏部署。

总体看来，Hy-MT2 是一个面向着实诓骗场景的高质地、高效劳、多智商多语翻译模子家眷，在通用翻译、专科限制翻译、着实业务场景和翻译请示校服任务上均阐扬出较强竞争力。

腾讯混元翻译模子坚捏从社区和本体诓骗场景中征集着实反应，箝制普及模子智商。同期，腾讯混元也但愿通过开源和社区行径回馈社区，当今，腾讯混元也在与WMT26官方协作「视频字幕翻译比赛」（https://www2.statmt.org/wmt26/video-subtitle-translation.html），使用Hy-MT系列模子参与「通用机器翻译比赛」（https://www2.statmt.org/wmt26/translation-task.html）和「视频字幕翻译比赛」有契机得回混元特设奖励，诚邀邀公共参与，共同鼓吹机器翻译前沿时候发展。

开源和体验流畅，可造访：

l HuggingFace：https://huggingface.co/collections/tencent/hy-mt2K8官网